计算资源

课题组配备了浪潮NF5280M4和NF5280M5服务器，这是课题组科研算力的核心支撑。NF5280M4基于Intel Xeon E5-2600 v3/v4平台（六核/十二线程，最高3.2GHz），配备24个DDR4内存插槽（最大1.5TB）和6个PCI-E 3.0扩展槽，支持12-24块热插拔SAS/SATA硬盘（含SSD加速选项）及RAID 5数据冗余，其耐高温（45℃持续运行）与模块化设计（免工具维护）特别适合传统数值模拟（如地壳形变分析）和中规模GNSS数据处理任务。NF5280M5则升级至Intel Xeon Scalable处理器（最高28核/56线程），内存带宽提升至DDR4-2666MHz（最大3TB），支持全闪NVMe配置（1500万IOPS）和4个双宽GPU加速卡，结合液冷散热与微秒级I/O延迟，可高效驱动深度学习地震波反演、多源卫星数据融合及实时定位算法优化等智能计算场景，其功耗感知技术与远程管理（IPMI 2.0/KVM）进一步降低大规模集群的运维复杂度。

除此以外，课题组还配备了一台高性能深度学习服务器浪潮NF5280M6，搭载8块NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，每块GPU具备18,176个CUDA核心和48GB显存，单精度浮点性能达91.1 TFLOPS，Tensor核心性能高达1458 TOPS，能够高效支持大规模深度学习模型的训练与推理。此外，服务器还配置了2颗Intel Xeon 4314处理器（16核心，2.4GHz），768GB DDR4内存和10TB高速存储，为海量数据的处理与存储提供了强大支持。该服务器在算力、内存和存储方面均处于领先水平，为课题组的深度学习研究提供了坚实的硬件保障。

深度学习服务器（外部）

深度学习服务器（内部）